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中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》（以下简称《数据二十条》）日前正式宣布。。。。。《数据二十条》围绕构建数据基础制度，，，提出了二十条主要行动。。。。。就接下来怎样落实《数据二十条》相关要求，，，激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、增强经济生长新动能，，，《金融时报》记者采访了中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉和大发welcome信息新动力数字金融研究院资深剖析师杨垚立。。。。。

《金融时报》记者：怎样看待目今的数据要素市。。。。。浚浚？？

欧阳日辉：数据要素市场是生意机构为供需双方设计的制度安排，，，在定价和竞争、交流和生意、流通和分派等主要环节，，，为数据需求者建设一套多样化、多场景、多路径的数据要素使用机制，，，为数据要素供应者和种种数据商进场生意设计低本钱、高效率、可信任的生意规则。。。。。构建高效的数据要素市场，，，不但要建设数据生意机构（生意所或中心）运行规则，，，还要构建与数据要素及其流通生意特点相顺应的基础性市场形成机制等制度安排。。。。。

杨垚立：目今，，，中国数据要素市场快速生长。。。。。国家工业信息清静生长研究中心联合北京大学光华治理学院、苏州工业园区治理委员会、上海数据生意所配合编写的《中国数据要素市场生长报告（2021—2022）》显示，，，2021年我国数据要素市场规模达815亿元，，，预计“十四五”时代市场规模复合增速将超25%。。。。。2022年12月，，，《企业数据资源相关会计处置惩罚暂行划定（征求意见稿）》宣布，，，旨在增强企业数据资源治理，，，规范企业数据资源相关会计处置惩罚，，，这将进一步激活数据要素市场活力，，，为市场规范生长起到起劲作用。。。。。

《金融时报》记者：数据基础制度建设有哪些要害点或难点？？？？？

欧阳日辉：完善数据要素市场体制机制，，，数据基础设施建设至关主要。。。。。数据基础设施包括数据要素流通、生意的数字手艺基础设施，，，也包括增进数据产品供应、生意和使用的执律例则和标准规范。。。。。建设数据基础制度，，，现实上就是要建设数据要素使用和治理的激励约束机制。。。。。在数据基础制度建设中，，，围绕数据融入生产、分派、流通、消耗和社会效劳治理等各环节，，，制度建设的重点是数据产权、流通生意、收益分派和清静治理。。。。。

杨垚立：怎样通过基础制度安排厘清由数据要素与古板要素的差别性而导致的问题是基础制度建设的重点之一。。。。。好比，，，由数据获得的非竞争性而导致的产权界说问题，，，由使用的非排他性而导致的收益分派、流通定价问题，，，由手艺相关危害导致的清静问题、伦理隐私问题等。。。。。《数据二十条》对一些要害性问题举行突破性安排，，，将大幅度加速数据要素的价值开发、流通、应用节奏，，，在后续的生长中，，，仍需从执法、制度和手艺等多层面配合完善数据要素的制度系统，，，将数据价值清静、有序地引发出来。。。。。

《金融时报》记者：《数据二十条》提出，，，建设清静可控、弹性容纳的数据要素治理制度，，，数据要素治理应注重哪些方面？？？？？

欧阳日辉：数据要素治理需要兼顾清静、公正与效率，，，以释放数据价值为目的，，，清静是数据治理的底线。。。。。数据要素治理首先要明确一点，，，将清静贯串数据治理全历程。。。。。在此条件下，，，可从生意机构、治理模式和数字手艺三个方面，，，建设健全产权界定、要素定价、收入分派、交割交付、危害控制等治理系统。。。。。

在数据生意机构危害提防和治理战略上，，，起劲探索生意模式立异。。。。。数据生意机构需要供应一套适用于数据产品的市场基础制度规则，，，既要为数据生意提供危害合规机制，，，又要优化生意制度设计，，，创立更多的生意场景，，，更要勉励探索“羁系沙盒”等新模式，，，培育数据生意中介，，，为数据产品价值实现搭建清静、可信的“数据流通道”。。。。。

在数据要素市场治理模式方面，，，需构建以生意机构内部危害控制为基础、中介组织和媒体等外部羁系为支持、自律性组织羁系为主导、政府羁系层危害监控为包管，，，条理明确、无缝对接、上下联动、协调配合的“四位一体”的防控和羁系系统。。。。。

别的，，，数据要素治理必需高度重视数字手艺的应用。。。。。数据确权、数据定价、数据生意、收益分派等环节，，，需要使用区块链、智能合约、隐私盘算、物联网、多方清静盘算等手艺手段，，，必需加速这些焦点要害手艺研发和运用，，，强化数据治理手艺自主攻关，，，增进数据资源化、市场化和资产化，，，夯实数据要素市场生长的清静基础。。。。。

《金融时报》记者：《数据二十条》提出，，，起劲勉励试验探索。。。。。先行先试的意义何在？？？？？哪些行业或地区具有试点的基。。。。。浚浚？？

杨垚立：通过试点机制可以更好地探索数据要素产权、定价、流通、生意、使用、分派、治理、清静等方面的制度、机制落地细节，，，为数据要素价值掘客形成起劲助力。。。。。在试点地区方面选择经济生长基础优异、工业结构完善、数字科技生态富厚的地区举行先行先试。。。。。在试点行业、企业方面，，，可选择数据要素积累富厚、人才和手艺积累富足、数据应用基础好、工业触达规模广的举行先行先试，，，好比金融、电信等行业一直以来在数字手艺积累及应用方面均有较好的基础，，，可以优先思量举行试点。。。。。